신종 코로나바이러스
대응방안
중국 방문후 발열 또는 호흡기 증상(기침, 콧물, 가래 등)이 있을시 학내 보건진료소 등 의료기관을 방문하지 마시고
“1339(질병관리본부) 또는 관할보건소(관악구 02-879-7010)”로 전화하여 안내받으시기 바랍니다.
또한 중국 방문 후 증상이 없더라도 현재 추정되는 최대 잠복기인 2주까지는 외부활동을 자제하여 주기시 바랍니다.
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강유

소속 컴퓨터공학부 직위 부교수
전화번호 880-7254
주전공 데이터 마이닝, 빅 데이터, 딥러닝
부전공 기계 학습
위치 301-502
이메일 ukang@snu.ac.kr 홈페이지 http://datalab.snu.ac.kr/~ukang

학력

  • Ph.D. in Computer Science, Carnegie Mellon University, 2012
  • M.S. in Information Technology, Carnegie Mellon University, 2009
  • B.S. in Computer Engineering, Seoul National University, 2003

주요 연구분야

  • 딥러닝, 기계학습
  • 그래프/텐서 분석
  • 추천 시스템
  • 금융 인공 지능

경력

  • (2015.9 – 현재) 서울대학교 컴퓨터공학부 부교수
  • (2013 – 2015.8) KAIST 전산학부 조교수
  • (2012.7 – 2012.12)  Postdoctoral Fellow, Carnegie Mellon University
  • (2004-2007) KT 연구원
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