신종 코로나바이러스
대응방안
중국 방문후 발열 또는 호흡기 증상(기침, 콧물, 가래 등)이 있을시 학내 보건진료소 등 의료기관을 방문하지 마시고
“1339(질병관리본부) 또는 관할보건소(관악구 02-879-7010)”로 전화하여 안내받으시기 바랍니다.
또한 중국 방문 후 증상이 없더라도 현재 추정되는 최대 잠복기인 2주까지는 외부활동을 자제하여 주기시 바랍니다.
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「IoT·인공지능·빅데이터 개론 및 실습」


교과목 개요
• 교과목명 : IoT·인공지능·빅데이터 개론 및 실습
• 교과목번호 : M2177.004900
• 교과구분 : 공대 전공선택(3학점)
• 수강대상 : 서울대학교 학부생(전기정보공학, 컴퓨터공학 주전공 제외) 및 대학원생
• 수업방식 : Flipped Learning (온라인 선행학습 후 오프라인 질의응답 및 실습)
• 수업시간 : 금 13:30~15:30, 16:00~18:00
• 수강인원 : 100명(센터 심사를 통해 수강생 선별)
• 신청기간 : 상단 신청버튼 내 일정 참조
• 신청방법 : 상단 신청버튼 클릭 후 신청 정보 입력 및 증빙서류 업로드

※ 신청 시 반드시 수강 입력될 여유 학점(3학점)을 비워 두시기 바랍니다.
     선정된 학생의 경우 센터에서 별도로 교과목 수강 입력을 하게 되는데 여유 학점(3학점)이 없는 경우 수강입력이 어렵습니다.
     수강신청 기간에 이미 학점이 채워진 경우 수강변경기간에 잔여석에 한해 별도로 선착순 수강 신청을 해야 하니 유념하시기 바랍니다.

 
 
수강생 선별 우선순위 기준
(1) Codecademy 'Learn Python 2' 또는 Learn Python 3' Courses 수료자
     - http://www.codecademy.com 회원가입 후 'Learn Python 2' 또는 Learn Python 3' 교육과정 수료
     - 12개의 단원('Learn Python 3'는 11개 단원)  수료 시 얻게 되는 뱃지(Badge) 증빙자료 제출
     - 자세한 사항은 하단 첨부된 'Codecademy 매뉴얼' 참고
(2) eTL snuon 내 탑재된 5개 모듈 다수 수료자(http://etl.snu.ac.kr)
     - 반드시 [모듈1]~[모듈5]로 언급되어 있는 해당 강좌 내의 동영상 시청 및 퀴즈 풀기 후 수료
     - 하단 첨부된 'eTL snuon 매뉴얼' 반드시 확인 바람.
(3) 공과대학 소속학생
(4) SPLIT 코딩 튜터링 프로그램 수료 및 진행 중인 학생(https://eng.snu.ac.kr/reserve/split-program)
 
※ 신청 선착순으로 수강생을 선별하지 않으며, 동점자의 경우 센터 내 심사를 통해 결정


eTL snuon 모듈 바로가기
• IoT·인공지능·빅데이터 개론 및 실습 [모듈1]
• IoT·인공지능·빅데이터 개론 및 실습 [모듈2]
• IoT·인공지능·빅데이터 개론 및 실습 [모듈3]
 IoT·인공지능·빅데이터 개론 및 실습 [모듈4]
• IoT·인공지능·빅데이터 개론 및 실습 [모듈5]  


수강 전 Reading Assignment - 주피터 노트북 학습자료
주피터 노트북의 설치 및 사용에 도움이 될만한 슬라이드의 링크를 첨부합니다.
https://www.slideshare.net/dahlmoon/jupyter-notebok-20160815


Codecademy 매뉴얼 다운로드 eTL snuon 매뉴얼 다운로드




 
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