IAB 교과목 수강 신청

교과목 개요
• 교과목명 : IoT·인공지능·빅데이터 개론 및 실습
• 교과목번호 : M2177.004900
• 교과구분 : 공대 전공선택(3학점)
• 수강대상 : 서울대학교 학부생(전기정보공학, 컴퓨터공학 주전공 제외) 및 대학원생
• 수업방식 : Flipped Learning (온라인 선행학습 후 오프라인 질의응답 및 실습)
• 수업시간 : 금 13:30~15:30, 16:00~18:00
• 수강인원 : 100명(센터 심사를 통해 수강생 선별)
• 신청기간 : 정규학기 수강신청(예비수강신청 포함)과 동일
• 신청방법 : 상단 신청 버튼 클릭 후 신청 정보 입력 및 증빙서류 업로드
 
 
수강생 선별 우선순위 기준
(1) Codecademy 'Learn Python 2' Courses 수료자
     - http://www.codecademy.com 회원가입 후 'Learn Python 2' 교육과정 수료
     - 12개의 단원 수료 시 얻게되는 20개의 뱃지(Badge) 증빙자료 제출
     - 자세한 사항은 하단 첨부된 'Codecademy 매뉴얼' 참고
(2) eTL snuon 내 탑재된 5개 모듈 다수 수료자(http://etl.snu.ac.kr)
     - 반드시 [모듈1]~[모듈5]로 언급되어 있는 해당 강좌 내의 동영상 시청 및 퀴즈 풀기 후 수료
     - 하단 첨부된 'eTL snuon 매뉴얼' 반드시 확인 바람.
(3) 공과대학 소속학생
(4) SPLIT 코딩 튜터링 프로그램 수료자(https://eng.snu.ac.kr/reserve/split-program)
 
※ 신청 선착순으로 수강생을 선별하지 않으며, 동점자의 경우 센터 내 심사를 통해 결정


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• IoT·인공지능·빅데이터 개론 및 실습 [모듈1]
• IoT·인공지능·빅데이터 개론 및 실습 [모듈2]
• IoT·인공지능·빅데이터 개론 및 실습 [모듈3]
• IoT·인공지능·빅데이터 개론 및 실습 [모듈4]
• IoT·인공지능·빅데이터 개론 및 실습 [모듈5]  


수강 전 Reading Assignment - 주피터 노트북 학습자료
주피터 노트북의 설치 및 사용에 도움이 될만한 슬라이드의 링크를 첨부합니다.
https://www.slideshare.net/dahlmoon/jupyter-notebok-20160815


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