- 사회적 거리두기
2단계 격상 - 적용기간 : 2020. 11. 24(화) ~ 2020. 12. 7(월)
불요불급한 외출, 모임과 다중 이용시설 이용을 자제해 주시고 사람 간의 접촉을 최소화해주세요.
| 날짜 | 시간 | 장소 | 제목 |
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| 2020.11.05 | 17:00 | http://youtube.com/서울대학교AI연구원 | AI콜로퀴움: 알고리듬 투명성의 역설 |
세미나 범주공과대학 공과대학 일반 세미나제목AI콜로퀴움: 알고리듬 투명성의 역설발표자박상철 교수발표자 소속AI연구원, 법학전문대학원세미나 시간17:00 ~ 18:00세미나 장소http://youtube.com/서울대학교AI연구원호스트장병탁 교수, 고학수 교수발표내용현재 전세계적으로 확산되고 있는 알고리듬 투명성(transparency) 규제에 대하여 비판적 시각에서 논의한다. 머신러닝 등 데이터 기반의 귀납적 알고리듬이 설명불가능(inexplicable)하고 불투명(opaque)한 소위 “블랙박스 알고리듬”이므로 사람과 상호작용하는 과정에서 자율성을 침해한다는 주장이 전세계적으로 확산되고 있고, 사람의 권익에 영향을 미치는 자동화 의사결정에 투명성과 설명가능성을 요구하는 규제들이 신설되고 있다. 유럽 일반정보보호법(GDPR)상 프로파일링 등 자동화된 의사결정 규제가 첫출발이고, 우리나라의 경우 올해 8월부터 시행된 개정 신용정보법상 자동화평가 결과에 대한 설명 및 이의제기권, 올해 12월부터 시행되는 지능정보화 기본법상 지능정보기술의 투명성 조항 등이 대표적인 예이다. 이들 규제들의 적용범위가 불명확하고 효용이 의심스러운 반면, 평가 대상들의 게임(전략적 행동)을 조장하여 모델의 예측정확도를 떨어뜨리고 알고리듬의 공정성을 훼손하며 프라이버시도 악화시킬 수 있음을 지적한다.발표자 소개박상철 교수는 법 시스템을 현재의 정보화 수준에 맞게 고도화하고, 알고리듬 활용에 따른 규범적 쟁점을 연구하고 있으며, 자연어처리를 이용한 지적재산권 유사성 예측 모형 등을 주제로 박사학위를 받고 올해 법학전문대학원에 신규 임용되었다.문의AI연구원(880-4162) |
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| 2020.11.12 | 11:30 | 302동 105호 | 김윤 SKT CTO(전 Apple Siri Manager) 초청 AI 런치톡 |
세미나 범주공과대학 공과대학 일반 세미나제목김윤 SKT CTO(전 Apple Siri Manager) 초청 AI 런치톡발표자김윤 박사(SKT CTO)발표자 소속SK Telecom세미나 시간11:30 ~ 12:30세미나 장소302동 105호호스트이재욱, 장병탁 교수발표내용 AI연구원에서 산업계의 AI 리더를 학교로 초청해 학생들과 점심을 함께 하는 "AI 런치톡"을 재개합니다. 다시 시작하는 AI 런치톡 첫 AI 리더는 김윤 박사(SKT CTO, 전 Apple Siri 매니저)입니다. 주제: 포스트 코로나 시대 AI의 도전과 과제 AI Challenges and Opportunities for the Post-Covid World 장소: 302동 105호 일시: 2020. 11. 12.(목) 11:30-12:30 * 오프라인 참석자는 선착순으로 제한하며, 모든 참석 학생들께 식사쿠폰(나인온스버거)을 제공해 드립니다. 코로나19 확산 방지를 위해 강연장 내에서는 식사가 불가능하여, 행사 직후 별도로 제공해 드립니다. * 온라인으로 참여하시는 경우에도 실명으로 질문을 남겨주신 분들 중에 추첨하여 동일한 식사쿠폰을 드립니다. * 참가신청: https://bit.ly/34Z4CiG * 실시간 온라인 스트리밍 주소: http://www.youtube.com/서울대학교AI연구원 발표자 소개김윤 박사는 현재 SK텔레콤의 AI/Big Data 및 5G, Cloud를 포함한 R&D를 총괄하고 있으며, 이에 기반한 MNO, Media, Security, Mobility 등의 사업 영역에서 고객 경험 혁신, 기술 기반 Global 사업화및 신규 성장 기회 발굴을 선도하고 있습니다. SK텔레콤에 입사하기 전 애플에서 음성인식개발팀장으로 근무하며 Siri와 iOS 음성인식을 위한 디바이스및 클라우드 기반 음성 기술 개발을 이끌었으며, 가장 최근에는 애플 에어팟(AirPods)과 홈팟(HomePod)의 Siri총괄로서 AI 개발을 주도하였습니다. 또한, 애플 입사 전까지 모바일 음성인식 기술의 선구자인 Novauris Technologies의 CEO로 역임했으며 애플이 2013년에 이 회사를 인수하면서 애플에 합류했습니다. Novauris에서 근무하기 전에는 스탠포드 연구소(SRI)의 연구원이었으며 실리콘 밸리의 스타트업 두 곳을 이끌었습니다. 스탠포드 대학교에서 전기공학 박사학위를 취득했으며, 한국과학기술원(KAIST)에서 전기공학 학사학위를 취득했습니다.문의AI 연구원 행정실(880-4162) |
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| 2020.11.19 | 17:00 | http://youtube.com/서울대학교AI연구원 | AI콜로퀴움: 뇌인지과학은 AI 발전에 무엇을 기여할 수 있는가 |
세미나 범주공과대학 공과대학 일반 세미나제목AI콜로퀴움: 뇌인지과학은 AI 발전에 무엇을 기여할 수 있는가발표자이인아 교수발표자 소속AI연구원, 뇌인지과학과세미나 시간17:00 ~ 18:00세미나 장소http://youtube.com/서울대학교AI연구원호스트장병탁 교수발표내용인지과학과 AI는 그 출발부터 서로를 들여다 보는 관계를 유지하며 성장해 왔다. 신경과학(neuroscience)의 눈부신 발전으로 인해 뇌의 기능적 작동 원리들이 조금씩 베일을 벗으며 알려지기 시작하였고, 이는 앨런 튜링이 꿈꾸었던 인간 뇌의 지능을 기계가 닮을 수 있다는 꿈을 이룰 수 있다는 기대를 한껏 부풀려 놓았다. 그러나, 현실은 어떠한가? 현재까지 나온 AI 기술들, 특히 기계학습 기반 알고리즘들은 뇌의 작동방식과는 상당한 거리감이 있으며 이를 좁히는 것은 결코 쉬워 보이지 않는다. 본 콜로퀴움에서는 이처럼 평행선이 유지되는 이유를 살펴보고 몇가지 근본적인 물음들에 대해 생각해 보는 시간을 갖고자 한다. 즉, AI는 뇌의 작동원리를 닮을 필요가 있는가? 뇌의 작동원리들 인공적으로 구현하는 것은 어려운가? 뇌인지과학의 발전이 AI의 발전을 위해서 해줄 수 있는 것과 해줄 수 없는 것은 무엇인가? 그리고, 이러한 담론은 미래 대학의 교육과 연구에 어떤 시사점을 갖는지 등을 논의해 보고자 한다.발표자 소개이인아 교수는 인간 뇌가 정보를 처리하는 공간적 맥락적 방식을 연구해 AI 아키텍처 개발에 영감을 주고 있으며, 가상현실(VR)을 이용한 뇌신경세포 정보처리 패턴 측정 시스템 개발에 성공하였다.문의AI연구원(880-4162) |
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| 2020.11.26 | 17:00 | http://youtube.com/서울대학교AI연구원 | AI콜로퀴움: 프라이버시보존 데이터분석과 동형암호 |
세미나 범주공과대학 공과대학 일반 세미나제목AI콜로퀴움: 프라이버시보존 데이터분석과 동형암호발표자천정희 교수발표자 소속AI연구원, 수리과학부세미나 시간17:00 ~ 18:00세미나 장소http://youtube.com/서울대학교AI연구원호스트장병탁 교수발표내용본 강연에서는 프라이버시를 보존하며 데이터를 분석할 수 있는 다양한 방법을 소개한다. K-익명성, 차분프라이버시(Differential Privacy), 연합학습(Federated Learning)과 동형암호(Homomorphic Encryption)등이 이에 포함된다. 특히 동형암호는 암호화된 상태에서 모든 계산을 지원하는 이상적인 암호로서 암호학계의 성배(holy grail)로 불리며 1978년 이후 오랫동안 미해결 문제로 알려져 있었다. 2009년 Gentry에 의해 처음 만들어진 후 많은 연구를 거쳐 실용화를 앞두고 있다. 본 강연에서는 동형암호의 개념과 스킴, 그리고 최근 동형암호의 구현결과를 소개하도록 한다. 또한 현재 연구되고 있는 동형암호의 다양한 응용을 제시하고 정보보호 관련법과의 관련사항도 논의하도록 한다.1) 동형암호기반 통계분석과 이종기관 데이터 결합 적용사례 2) 동형암호기반 머신러닝과 금융, 의료 분야 적용 사례 3) 드론/스마트카의 제어시스템 보안을 위한 동형제어기술 발표자 소개천정희 교수는 동형암호 연구의 세계적인 권위자로, 세계 3대 암호학회중 유로크립트(Eurocrypt)와 아시아크립트(Asiacrypt)에서 한국인 최초로 최우수논문상을 수상하였다.문의AI연구원(880-4162) |
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