서울대학교 공과대학

GPU First

서울대학교 공과대학은 학내 고성능 컴퓨터 수요가 급증하고 외부 클라우드 서비스 이용률이 높아지면서 더 나은 조건으로 클라우드 서비스를 이용할 수 있도록 시중 요금의 약 20% (DGX A100 GPU 1개 사용기준 시간당 700원) 또는 무료(GTX 1080 사용기준) 프로그램을 제공하고 있습니다. 많은 관심과 적극적인 서비스 이용 부탁드립니다.

GPU Cluster 서비스 프로세스

기대효과

연구역량 강화

AI등 고성능 컴퓨팅 활용을 통한 연구 경쟁력 강화

학생역량 강화

Cloud를 자유롭게 활용할 수
있는 인재 양성

예산 절감

교내 서버 구매 및 호스팅
공간/전력 비용 절감 및 미래 수요
탄력 대응

DGX A100 클러스터

제품 : NVIDIA DGX A100 40GB
성능 : 5 PFLOPS(FP32), 20 PFLOPS(AI), 40 POPS INT8
수량 : 4 노드, 총 32개 GPU, 24+16개(Heavy user + Light user) 인스턴스
사용대상 : 서울대학교 공과대학 전 구성원
AI/빅데이터 연구용, AI 교육용(대형강좌 등) 공동 활용
외부 클라우드 대비 20% 요금 적용 (Heavy user 인스턴스 - A100 GPU 1개 사용기준 시간당 700원)
MLOps 플랫폼 VESSL 사용

대여 자원 세부 사항

공과대학 정보화지원실에서는 GPU 클러스터의 효율적 운영을 위해 MIG(Multi-Instance GPU)를 도입하였습니다.

※ MIG란? Nvidia의 MIG는 하나의 GPU를 여러 개의 독립된 인스턴스로 나누어 다양한 워크로드를 동시에 실행할 수 있도록 하는 기술

이를 통해 사용자는 필요한 성능만을 할당 받을 수 있어 효율적인 자원 활용이 가능합니다.

인스턴스 유형

Heavy user : A100 GPU 1개를 온전히 사용하는 인스턴스. NVLink를 통해 최대 8장까지 사용 가능
A100 1개 인스턴스를 1시간 사용 시 700원
Light user : 3g.20gb 스펙의 A100 GPU 인스턴스
3g.20gb 스펙(약 A100 절반 성능)의 인스턴스를 1시간 사용 시 400원

신청 후 서비스를 이용해보세요! VESSL 링크 VESSL 매뉴얼 링크

01 신청서 작성

아래 '신청서 작성하기' 버튼을 눌러서 신청서를 작성해서 제출해주세요. 관리자가 확인 후 초대 메일을 발송해 드립니다.
VESSL 계정이 없는 경우, 아래 '계정 생성하기' 버튼을 눌러 계정을 생성합니다.

서울대 구성원 인증을 위해 VESSL 가입 이메일 주소를 서울대 계정(id@snu.ac.kr)로 입력바랍니다.

신청서 작성하기 계정 생성하기

02Organization 초대 메일 수신

공과대학 정보화지원실에서 VESSL 가입 이메일로 발송한 초대 메일에서 버튼를 클릭합니다.

VESSL 계정이 없으실 경우,

VESSL 계정이 있으실 경우,

03Organization 확인

VESSL 웹 앱 좌측 상단에서 Organization이 신청서에서 작성한 'snu-eng-dgx-heavy' 혹은 'snu-eng-dgx-light'인지 확인합니다.

04 신청 완료

사용 신청이 완료되어 신청한 GPU 자원을 VESSL을 통해 사용합니다.

주의: VESSL 웹 앱 좌측 상단의 Organization을 기준으로 하여 Heavy/Light user 요금이 산정됩니다. 사용 시 유의바랍니다.

결제는 다음과 같이 진행됩니다. 청구서 샘플

1. 청구서 발행은 익월 초에 공과대학 정보화지원실 이메일로 발송됩니다. 사용내역을 반드시 확인해주세요.

2. 청구서 메일 안내에 따라 매월 20일까지 공과대학 정보화지원실 방문 후 카드 결제 또는 계좌이체바랍니다.

정보화지원실 위치 안내: 44-1동 205호 (※ 근무시간 9:00 ~ 18:00, 점심시간 12:00 ~ 13:00 제외)
계좌번호 농협 301-0099-0349-21 서울대공과대학 (※ 납부 후 연락바랍니다.)

GTX 1080 클러스터

제품 : DELL XPS 8930 SE
성능 : 인텔 i7-8700k, 16GB DDR4 RAM, GTX1080(8GB), 512GB M.2 SSD
수량 : 102대 (한송엽 명예교수님 20대, 이병호 교수님 12대, 김정식 대덕전자 회장님 27대 기증포함)
사용대상 : 서울대학교 공과대학 전 구성원
수업활용 : IoT 인공지능 빅데이터 개론 및 실습(2018. 2학기부터 시행)
행사활용 : SNU FastMRI Challenge (2021. 여름학기부터 시행)
연구활용 : 연구자 대여 (2018. 겨울학기부터 시행)
수업, 행사, 연구 활용에 한해 무료
MLOps 플랫폼 VESSL 사용