- 행동, 교통, 기후, 주식 등 다양한 고차원 데이터 분석에 적용 가능


▲ (좌측부터) 서울대학교 컴퓨터공학부 강유 교수, 장준기 박사과정생

 
서울대학교 공과대학(학장 홍유석)은 컴퓨터공학부 강유 교수 연구팀이 데이터 마이닝 분야 국제 최우수 학회인 KDD, ICDM, ICDE에서 모두 Best Paper Award를 수상하는 'Best Paper Award 그랜드 슬램'을 달성하는 쾌거를 올렸다고 밝혔다.
 
강유 교수 연구팀은 올해 열린 ICDE 2022에서 Best Research Paper Award(Honorable Mention)를 수상하였다.
 
이를 통해 KDD 2021 Best Research Paper Award와 ICDM 2018 10-Year Best Paper Award와 함께 데이터 마이닝 분야 국제 최우수 학회인 KDD, ICDM, ICDE에서 모두 'Best Paper Award'를 수상하였다.
 
연구팀은 이번 ICDE 2022 논문을 통해 비정형 고차원 텐서 데이터에서 빠르고 정확하게 패턴을 분석하는 DPar2 기법을 제시하였다.
 
DPar2는 기존 기법과 비슷한 정확도 수준에서 6배 빠르게 데이터를 분석할 수 있는 기법으로 향후 행동, 교통, 기후, 주식 등 다양한 고차원 데이터의 패턴을 빠르고 정확하게 찾는데 활용될 것으로 기대된다.
 
 
[문의사항]
서울대학교 공과대학 컴퓨터공학부 장준기 박사과정생 /  elnino9158@gmail.com