[베이글코드] 개발직군 산업기능요원 채용
작성자
김동준
등록일
2021.04.26
조회수
477
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| '베이글코드 개발직군 산업기능요원 채용' 채용공고 안내드립니다. |
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Truly Global, Bagelcode
베이글코드는 진정한 글로벌 기업입니다. 베이글코드는 국내외 주요 기업에서 다양한 경험을 쌓은 160여명의 동료들이 한국, 영국, 미국, 캐나다, 호주, 이스라엘, 우크라이나 등에서 함께 하고 있으며, 전 세계 4,000만명 이상의 유저들이 플레이하고 있는 글로벌 게임을 개발 및 운영하는 회사입니다. 베이글코드는 글로벌 NO.1 인재들과 함께합니다. 베이글코드에서는 매일같이 언어, 시차, 거리 그리고 문화를 초월하며 전 세계의 동료들과 함께 업무를 진행합니다. 우리가 글로벌을 지향하는 이유는, 대한민국 NO.1이 아닌 글로벌 NO.1 인재들과 함께 하기 위해서입니다. 우리는 전 세계 최고의 동료들과 함께 성장을 추구합니다. 베이글코드는 계속해서 성장하고 있습니다. 베이글코드는 2012년 카이스트, 포항공대, 서울대 출신 개발자들이 주축이 되어 설립된 이후, 엔젤투자부터 시리즈 A, B, C, D 까지 총 770억 이상의 누적 투자 유치를 성공시켰습니다. 또한 해외 스튜디오 인수 및 해외 지사 설립 등, 글로벌 진출에 박차를 가하고 있으며. 2017년 이후 연평균 420% 이상 빠르게 성장하고 있습니다. 베이글코드와 함께 글로벌 NO.1으로 성장할 인재를 찾습니다.
[클라이언트 개발자]
[백엔드 개발자]
* 이런 일을 함께하고 싶습니다.
- Typescript / Node.js를 이용하여 게임 백엔드 API 서버 개발 및 관리 - React 를 이용하여 Inhouse ADMIN 개발 및 관리 - AWS 인프라와 Kubernates를 이용하여 DevOps 시스템 구축 및 운영 - Jenkins 와 GitLab 으로 CI/CD 환경 구축 * 이런 역량을 가지신 분을 찾습니다. - CS 전공자 또는 그에 상응하는 알고리즘, 데이터구조, OS, 데이터베이스 등 기본적인 전산 지식에 대한 이해를 갖추신 분 * 이런 역량을 가지신 분을 우대합니다. - 게임 개발 및 라이브 경력(클라이언트 무관)이 있으신 분 - 사내 개발 인프라 관리를 해보신 분 - 영어로 의사소통이 가능하신 분 [데이터 사이언티스트]
* 이런 분을 찾습니다. 데이터 사이언티스트는 광대한 데이터의 바다에서 유용한 가치를 발굴, 가공하여 활용 가능한 인사이트와 모델로 재생성하는 포지션입니다.
[데이터 엔지니어]
* 이런 분을 찾습니다.
데이터 엔지니어는 베이글코드의 방대한 데이터를 효율적이며 적절하게 활용할 수 있는 데이터 플랫폼을 디자인하고 운용하는 포지션입니다. 사내에서 처리되는 모든 데이터의 관리자로서 데이터가 처리되는 모든 과정에 관여하여 데이터 사이언티스트 등 데이터를 활용하는 포지션들에 안정적으로 데이터를 공급하는 역할을 수행합니다. 빅데이터 기술 및 클라우드 기술의 활용이 필수적이며, 대용량 데이터 처리를 위한 state-of-the-art 기술을 끊임없이 탐구하고 적용합니다. * 이런 일을 함께하고 싶습니다. - 베이글코드의 분석 이벤트를 Ingest, Process, Serve 하는 end-to-end pipeline의 개발 (Python, Airflow, k8s 활용). - 대규모 데이터를 다루는 다수의 Apache Spark 작업을 생성, 관리하며 Scalable한 시스템 개발 - Redshift, S3 등을 이용한 데이터 웨어하우스 구축 및 AWS 인프라스트럭쳐 관리 - 대용량 트래픽을 소화할 수 있는 Scalable한 데이터 서비스 개발 - AWS 클라우드 환경에서 컨테이너 기반 microservice 개발 - 머신러닝을 활용하여 라이브 서비스 중인 프로덕트들에 실시간으로 피드백을 주는 데이터 서비스 개발 * 이런 역량을 가지신 분을 찾습니다. - CS 전공자 또는 그에 상응하는 알고리즘, 데이터구조, OS, 데이터베이스 등 기본적인 전산 지식에 대한 이해를 갖추신 분 - Python / Java / Scala / Kotlin / Go 중 하나 이상을 이용한 개발 경험이 있으신 분 * 이런 역량을 가지신 분을 우대합니다. - 기초적인 확률, 통계에 대한 지식이 있으신 분 - Hadoop MapReduce, Hive, Spark 등 프로덕션 환경에서의 빅데이터 플랫폼 사용 경험이 있으신 분 - 분산 환경에서 대용량 데이터 처리/실시간 데이터 처리 경험이 있으신 분 - AWS 환경에서 개발/운영 경험 혹은 그에 준하는 지식이 있으신 분 - AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 데이터인프라 설계 및 운용 경험이 있으신 분 - Docker/k8s 클러스터를 프로덕션 환경에서 다뤄본 경험이 있으신 분 - DB / SQL query 최적화 경험이 있으신 분 - 머신러닝 및 AI에 대한 이해가 있으신 분
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