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AI 의료 영상 기술 상용화에 한발 더 가까이...서울공대, 제5회 ‘SNU FastMRI Challenge’ 성료

AI 의료 영상 기술 상용화에 한발 더 가까이...서울공대, 제5회 ‘SNU FastMRI Challenge’ 성료 - MRI 촬영 시간 단축 위한 인공지능 기술 경쟁 치열 - 유망 팀은 창업, 투자 유치, 기업 공동연구 가능성 높아 ▲ (가장 왼쪽) 서울대 전기전자공학부 이종호 교수, (왼쪽에서 두 번째) 끌림벤처스 남홍규 대표, (가장 오른쪽) ㈜에어스메디컬 이진구 대표와 수상자들서울대학교 공과대학(이하 서울공대)은 ‘제5회 2025 SNU FastMRI Challenge’가 미래 의료 기술의 발전을 이끌어갈 차세대 공학도들의 열띤 참여 속에 최근 성황리에 마무리됐다고 밝혔다.전기정보공학부 이종호 교수 연구실이 주관하는 SNU FastMRI Challenge는 서울대 학부생들이 MRI 촬영 시간을 대폭 단축하면서도 고품질의 영상을 얻을 수 있는 FastMRI 기술을 바탕으로 심층 뉴럴 네트워크(Deep Neural Network)를 통해 기존보다 적은 데이터로 높은 퀄리티의 MRI 영상을 구현하는 솔루션을 제시하는 대회다.㈜에어스메디컬, 끌림벤처스, 서울대학교 뇌영상센터, 바이오 인공지능 융합연구지원사업의 후원 하에 지난 7월 1일부터 8월 20일까지 50일간 진행된 이번 대회에는 학부생 280명이 총 180개 팀을 이뤄 참가했다. 254명, 158팀이 참여했던 작년 대비 확대된 규모며, 2021년 첫 행사의 174명, 105팀에 비하면 약 70% 성장한 규모다.올해 참가자들은 심층 뉴럴 네트워크 기반 알고리즘을 활용해 데이터 절감, 노이즈 제거, 해상도 개선 등 다양한 의료 영상 문제의 해결에 도전했다. 치열한 경쟁을 거쳐, 컴퓨터공학부 박진영·박세현 학생의 ‘SNUnet’팀이 1등을 차지해 1,000만 원의 상금을 수여받았다. 해당 팀이 고도화한 MRI 영상 재구성(Image Reconstruction) 알고리즘은 실제 의료 현장에서 적용 가능성이 높다는 평가를 받았다.팀원들은 “컴퓨터비전 수업에서 배운 지식을 활용하고, 긴 대회 기간 동안 포기하지 않고 다양한 시도를 한 것이 성공의 비결”이라면서 “데이터 후처리를 완벽히 하지 못한 점은 아쉽지만, 이미지 재구성(Image Reconstruction)에 익숙해질 수 있는 값진 경험이었다”고 우승 소감을 밝혔다.이번 대회를 총괄한 이종호 교수는 “학생들이 여름 방학 기간 동안 실제 의료 영상 데이터를 다루며 기술을 구현하는 모습이 인상 깊었다”며 “이번 대회가 향후 의료 AI 기술 발전을 위한 중요한 발판이 되길 바란다”고 밝혔다.한편 최근 헬스케어 시장의 성장이 가속화되면서 글로벌 의료 AI 시장은 앞으로 연평균 35% 이상 성장해 2030년에는 약 1,900억 달러의 규모에 이를 것으로 전망된다.그중 영상진단 AI 분야는 MRI·CT 등 고해상도 의료 영상 데이터를 다루는 영역으로, 상업화 속도가 가장 빠른 시장으로 꼽힌다. 업계 관계자는 “SNU FastMRI Challenge는 초기 단계의 인재와 기술을 동시에 검증할 수 있는 중요한 플랫폼”이라며 “우수한 평가를 받은 유망 팀은 벤처·산업계의 주목을 받아 향후 창업에 성공하거나, 투자 유치 및 기업과의 공동 연구로 연계될 가능성이 높다”고 전했다.서울공대 관계자는 “앞으로도 의료 AI, 바이오 인공지능 등 도전적인 연구 주제를 중심으로 학부생과 연구자가 참여하는 대회를 지속적으로 개최해 기술·인재·투자의 선순환을 강화할 계획”이라고 밝혔다.[문의]서울대학교 공과대학 전기·정보공학부 이종호 교수 / jonghoyi@snu.ac.kr / 02-880-7310

2025.09.29

서울대 공대-의대, 학제간 융합연구 2025년도 과제 선정식 및 2024년도 과제 발표회 개최

서울대 공대-의대, 학제간 융합연구 2025년도 과제 선정식 및 2024년도 과제 발표회 개최혁신적 진단 기술 및 의료기기 개발한 공학-의학 공동 연구 성과 공유 ▲ (왼쪽에서 열한 번째) 서울대학교 공과대학 김영오 학장, (왼쪽에서 열두 번째) 서울대학교 의과대학 김정은 학장서울대학교 공과대학은 서울대학교 의과대학과 함께 지난 19일 관악캠퍼스 공대 대형강의동 43동에서 ‘공대-의대 학제간 융합연구 2025년도 과제 선정식 및 2024년도 과제 발표회’를 개최했다고 밝혔다.이번 행사는 공대-의대 학제 간 융합 연구의 활성화를 통해 혁신적 미래 의료기술 개발의 시너지를 창출하고, 두 대학 사이의 활발한 교류를 통해 기존의 독립적 연구가 이루지 못했던 획기적 성과를 도출하기 위한 장으로 마련됐다. 이날 2025년의 신규 연구 과제로는 ▲항생제 내성 병원균의 생체분자 상분리 기능성 연구(공대 기계공학부 신용대 교수, 의대 미생물학교실 염진기 교수) ▲파킨슨병 환자의 보행 기능 향상을 위한 착용형 고관절 로봇 보조 및 개인화 보조 전략의 유효성 평가(공대 전기정보공학부 김진수 교수, 의대 재활의학교실 정선근 교수) ▲기계 학습을 활용한 미숙아 조기 폐동맥고혈압 발생 예측모델 개발(공대 전기정보공학부 도재영 교수, 의대 소아과학교실 김한석 교수) ▲신생아 중환자실 적용을 위한 신생아 괴사성 장염 조기예측 및 신속 진단용 휴대형 바이오센서 개발(공대 재료공학부 김영은 교수, 공대 소아과학교실 김이경 교수) ▲뇌 질환 진단 및 치료를 위한 최소침습형 자가전개 뇌표면 디바이스 및 고주파 신호복원을 위한 머신러닝 기반 신호처리 알고리즘 개발(공대 재료공학부 강승균 교수, 의대 의공학교실 강홍기 교수) ▲CD59×HER2 비대칭 이중항체에 의한 보체 활성화 및 면역원성 세포사멸 기반 불응성 고형암 면역치료제 개발(공대 화학생물공학부 정상택 교수, 의대 약리학교실 이창한 교수)이 선정됐다. 이어서 지난 2024년에 학제간 연구가 수행된 ▲마스크형 웨어러블 기기를 활용한 인공지능 디지털 바이오마커 추적 기술 기초연구(공대 기계공학부 고승환 교수, 의대 이비인후과학교실 박무균 교수) ▲구급이송침상 공기기류조절 시스템 개발 및 감염제어 효과 평가(공대 건축학과 여명석 교수, 의대 응급의학교실 신상도 교수), ▲안구 삽입 후 섬유화를 일으키지 않는 생체적합성 고분자 기반 초미세 스텐스 개발(공대 기계공학부 김호영 교수, 의대 안과학교실 김태우 교수) ▲뇌졸중 환자의 상지재활 시스템 개발 및 임상 효과 분석: 인공근육 기반 글러브 타입의 소프트 웨어러블 로봇 및 뇌파 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스활용 재활 시스템(공대 기계공학부 박용래 교수, 의대 재활의학교실 백남종 교수), ▲뇌 질환 진단 및 치료를 위한 최소침습형 자가전개 뇌표면 디바이스 및 고주파 신호복원을 위한 머신러닝 기반 신호처리 알고리즘 개발(공대 재료공학부 강승균 교수, 의대 의공학교실 강홍기 교수) ▲우주미세중력 모사 환경에서 치매치료 패러다임 융합연구(공대 항공우주공학과 박형준 교수, 의대 생리학교실 전양숙 교수) 등 6개 과제에 대한 결과 발표와 상호 토론이 진행됐다. 공과대학 김영오 학장은 “이번 행사가 단순한 성과 발표를 넘어, 공학과 의학이 만나 세계적 수준의 융합연구 허브를 구축하고 새로운 연구 영역을 창출하는 장이 되길 기대한다”면서 “나아가 특정 분야의 도메인 지식(Domain Knowledge)과 AI 역량을 겸비한 ‘양손 인재’와 새로운 질문을 던지고 융합적 해법을 제시할 수 있는 ‘혁신 인재’를 양성하기 위해 서울대는 앞으로도 초학제적 융복합 연구를 선도해나갈 것”이라고 밝혔다.의과대학 김정은 학장은 “올해 19주년을 맞은 공대-의대 융복합 연구사업이 새로운 의학적 발견과 공학적 혁신을 이끌어내며 미래 융합 연구의 모범사례로 자리매김한 만큼, 이번에 선정된 과제들이 도전적 시도를 통해 의미 있는 결과로 이어지길 기대한다”며 “향후 서울대는 융합 연구를 넘어, 의대생과 공대생이 학부 단계에서부터 함께 배우는 융합 교육을 추진해 우리나라의 미래 성장 동력을 창출하는 데 기여할 것”이라고 전했다. [문의]서울대학교 공과대학 연구행정실 김은아 담당관 / 02-880-7012 / kima@snu.ac.kr

2025.09.24

서울공대 원자핵공학과 양원석 박사, 美 아이다호국립연구소(INL) ‘Glenn T. Seaborg Distinguished Postdoctoral Associate’ 선발

서울공대 원자핵공학과 양원석 박사, 美 아이다호국립연구소(INL) ‘Glenn T. Seaborg Distinguished Postdoctoral Associate’ 선발- 차세대 원자로 핵심인 연료염 악티나이드 실시간 센서 개발- 비확산·안전·자율운전 고도화 목표▲ 양원석 원자력미래기술정책연구소 선임연구원 서울대학교 공과대학은 원자력미래기술정책연구소 양원석 박사가 미국 에너지부 산하 아이다호국립연구소(INL)의 ‘Glenn T. Seaborg Distinguished Postdoctoral Associate’로 선발됐다고 밝혔다.‘시보그 프로그램’은 악티나이드 과학과 핵연료주기·방사선과학 분야의 차세대 리더를 육성하는 INL의 악티나이드·핵연료주기 분야의 핵심 박사후 트랙으로, 우수 연구자의 독립 연구 역량 강화를 위해 최첨단 인프라와 멘토링을 제공한다. 양 박사는 올해 10월 INL에 합류해 차세대 소형모듈원전(SMR) 운영에 필수적인 상태 진단과 안전성 향상 관련 연구를 이어간다. 고온·고방사 등 극한 환경에서도 신뢰성 있게 작동하는 계측·진단 기술을 고도화해 원자력 시설의 안전 운전과 핵물질 비확산에 기여할 계획이다.지난 2018년 서울대학교 원자핵공학과에서 학사학위를 취득한 양 박사는 원자핵공학과 최성열 교수의 지도 아래 2024년 한국과학기술원(KAIST)에서 박사학위를 취득했다. 이후 서울대학교 공과대학 원자력미래기술정책연구소에서 선임연구원으로 근무한 바 있다.[문의]서울대학교 원자핵공학과 최성열 교수 / 02-880-8332 / choisys7@snu.ac.kr

2025.09.24

서울대 재료공학부 이관형 교수 연구팀, 2차원 물질 기반 전기적으로 구속된 중성 엑시톤의 전계발광 최초 구현

2차원 반도체 물질은 원자 단위의 두께로 인해 광학의 기본 입자인 엑시톤의 결합 에너지가 매우 크며, 이로 인해 다양한 엑시톤 복합체를 형성할 수 있을 뿐만 아니라 벌크 물질에서 볼 수 없는 다양한 광학 현상들이 보고되고 있음. 하지만 낮은 발광 효율로 인해 실질적인 광학 및 광전사 소자로서의 응용에는 제한이 있어, 발광 효율을 증가시키는 연구가 필요함.

서울대 공대 기계공학부 김윤영 석좌교수팀, 세계 최초로 원형 전단 초음파를 완벽하게 생성하는 이방성 메타물질 개발

서울대학교 공과대학(학장 홍유석)은 기계공학부 김윤영 석좌교수 연구팀(제1저자 이제승 박사과정)이 한국기계연구원 권민우 박사팀, 한국표준과학연구원 승홍민 박사팀과 공동으로 여러 방향으로 발생한 결함을 한꺼번에 검출할 수 있는 원형 전단 초음파를 완벽하게 생성하는 이방성 메타물질을 세계 최초로 개발했다고 밝혔다.

나노분야 권위자 공과대학 현택환 석좌교수, 미국 공학한림원(NAE) 신규회원에 선임

나노소재의 정밀 합성 분야 연구개발을 선도하고, 의학 및 에너지 분야 응용에도 세계적인 성과를 낸 현택환 서울대 화학생물공학부 석좌교수(기초과학연구원(IBS) 나노입자 연구단 단장)가 미국 공학한림원(National Academy of Engineering, NAE) 신규 국제회원으로 선임됐다.

서울대 공대 기계공학부 고승환 교수팀, 전력 없이 사계절 온도 조절 가능한 친환경 에너지 소재 개발

최근, 전 세계적으로 폭염과 한파가 잦아지면서 냉·난방을 위한 에너지 대란, 찜통 차에 의한 어린이 안전사고 등의 사회적 문제들을 촉발하고 있어 온도 제어기술의 중요성이 부각되고 있는 가운데, 에너지 소모 없이 냉각이 가능한 '수동복사냉각' 기술에 대한 국내·외 연구진들의 노력이 활발하게 이뤄지고 있다.

서울대 전기정보공학부 초전도 응용 연구실-한국표준과학연구원 공동연구팀, 초전도 양자컴퓨터의 양자 신호 손실 저감 광대역 필터 개발

서울대학교 공과대학 전기정보공학부 초전도 응용 연구실(지도교수 한승용)은 한국표준과학연구원(단장 이용호)과 공동 연구를 통해 초전도 양자컴퓨터의 양자 신호 손실을 획기적으로 감소시킬 수 있는 광대역 필터를 발표하였다. 초전도 응용 연구실 박성현 연구원의 주도로 설계된 광대역 필터는 한국표준과학연구원 최가현 선임 연구원의 도움으로 제작 및 측정되었다.

서울대-원광대 공동연구팀, 유기반도체를 이용한 고성능 열전 에너지변환 기술 개발

서울대학교 공과대학(학장 홍유석)은 전기정보공학부 곽정훈 교수와 재료공학부 강기훈 교수, 원광대학교 탄소융합공학부 김성현 교수 연구팀(박주형, 장재규 1저자)이 세계 최고 수준의 고성능 유기반도체 열전소자를 개발했다고 밝혔다. 열전소자는 주변 환경에 버려지는 열에너지를 온도 차이를 이용해 전기에너지로 변환할 수 있는 반도체 기술이다. 기존에는 벌크 형태의 무기반도체 열전소자가 높은 성능 덕분에 주로 사용되어 왔으나, 저온에서의 낮은 경제성, 소재의 독성, 무겁고 딱딱한 특성 등으로 인해 응용 분야가 제한적이었다.

서울대 공대 기계공학부 고승환 교수팀, 태양 빛과 체온으로 지속적인 전력생산 가능한 야누스 전자 피부 개발

서울대학교 공과대학(학장 홍유석)은 기계공학부 고승환 교수팀이 야외 환경에서 태양 빛의 세기에 따라 지속적인 자가 전력생산이 가능한 야누스 구조의 전자 피부를 개발했다고 밝혔다. 최근, 스마트워치, 헬스 밴드, 스마트 의류 등의 웨어러블 기기들은 우리의 일상생활에서 건강, 생활, 업무에 큰 도움을 주고 있으나 이러한 기기들의 지속적인 사용에는 전원 공급이 필요하다.

서울대 공대 전기정보공학부 유선규 교수-박남규 교수 연구팀, 안정적으로 빛의 색을 바꾸는 위상학적 펌프 구현 성공

서울대학교 공과대학(학장 홍유석)은 전기정보공학부 유선규 교수, 박남규 교수 연구팀이 빛의 주파수를 변조할 수 있는 3차원 위상학적 펌프(pump)를 2차원 평면 상에 구현했다고 18일 밝혔다. 해당 시스템은 주파수 공간을 가상의 합성차원(synthetic dimension)으로 활용함으로써, 복잡한 3차원 입체에서의 물리현상을 2차원 평면에서 구현할 수 있다는 이점을 누릴 수 있다.

서울대 공대 컴퓨터공학부 김현우 박사, 국제 최우수 AI 학회 EMNLP에서 국내 대학 연구자 최초 논문상 수상

서울대학교 공과대학(학장 홍유석)은 컴퓨터공학부 김현우 박사와 김건희 교수가 미국 시애틀 앨런 인공지능 연구소(Allen Institute for AI; AI2) 및 워싱턴 대학교(University of Washington)의 최예진 교수 등과 함께 진행한 연구가 국제 최우수 자연어처리 학술대회 EMNLP 2023에서 Outstanding Paper Award를 수상하였다고 밝혔다. 국내 대학 연구진이 EMNLP에서 수상을 한 것은 이번이 최초이다.

서울대 협동과정 인공지능전공학생팀, 2023 우주전파재난 예측 AI 경진대회에서 '과기정통부 장관상' 수상

서울대 공대(학장 홍유석)는 과학기술정보통신부 국립전파연구원 우주전파센터에서 개최한 '2023 우주전파재난 예측 AI 경진대회'에서 서울대 BICAR팀이 과기정통부장관상(최우수상)의 영예를 안았다고 20일(수) 밝혔다. 이번 대회는 '우주전파환경 관측데이터에 인공지능(AI) 기술을 접목해 미래 태양활동을 예측하는 AI(인공지능) 모델 개발'을 목적으로 총 60팀이 참가했다.

서울대 공대 전기정보공학부 광공학 및 양자전자연구실 연구팀, 홀로그래픽 디스플레이에 나노광학 기술 접목

서울대 공대(학장 홍유석)는 전기정보공학부 광공학 및 양자전자연구실 연구팀이 홀로그래픽 디스플레이 시스템에 차세대 나노광학소자인 메타표면을 도입하여 3차원 이미지의 성능을 대폭 향상시키는 방안을 제시하였다고 18일(월) 밝혔다. 빛의 주요 성질 중 하나인 편광의 두 직교성분이 서로 간섭하지 않는 원리에 착안하여, 홀로그래픽 디스플레이 이미지 품질 저하의 주된 원인이었던 스페클 잡음을 완화하고 이미지 품질을 향상시킨 것이다.

서울대 공대 EPM '자랑스러운 CEPM' 선정 시상

서울대학교 공과대학 엔지니어링프로젝트매니지먼트(EPM)과정(주임교수 박준범)은 지난 8일 열두번째 'EPM 콩그레스'를 개최하고 EPM동문회(회장 김희준)와 함께 '자랑스러운 CEPM' 대상을 선정하고 시상식을 가졌다. '공인엔지니어링프로젝트매니저(CEPM)' 인증은 EPM 과정 이수와 동시에 프로젝트 사례연구 평가후 인증하며 2010년 과정 개설 이후 394명의 CEPM이 배출되어 국내외 산업현장에서 사업관리(PM) 전문가로 활동중이다.

서울대 공대 전기정보공학부 윤성로 교수팀, 인공지능 기반으로 분자 특성 1000배 빠르게 예측하는 기술 개발

전기차를 빠르게 충전하고 멀리 갈 수 있게 하는 2차전지, 빛 바램 없이 오랫동안 선명함을 유지하는 디스플레이 소자, 명사수와 같이 정확히 표적에만 작용하여 부작용을 최소화한 맞춤형 신약... 이들의 공통점은 무엇일까? 우리 삶에 큰 도움을 줄 수 있는 유용한 신물질이라는 점, 그러나 기술적 난이도가 높아 아직 완벽히 구현하지 못하고 있다는 점을 꼽을 수 있을 것이다. 새로운 물질을 만들기 위해서는 물질을 이루는 분자들의 특성 예측이 필수적이다. 그러나 기존 방식은 이에 막대한 시간과 비용이 소요되는 경우가 많아 신물질 개발에 있어 큰 걸림돌이 되어 왔다.

서울대 공과대학 권욱현 명예교수에게 과학기술유공자 명패 헌정

지난 11월 27일(수) 서울대학교 자동화시스템공동연구소 권욱현 명예교수실에서 '대한민국과학기술유공자 명패 헌정식'이 열렸다. 서울대학교 캠퍼스 내에서 개최된 첫 번째 명패 헌정식으로 유공자인 권욱현 명예교수, 홍유석 공과대학장, 홍용택 전기·정보공학부장, 심형보 제어계측신기술연구센터장, 유장렬 과학기술유공자지원센터장이 참석하였다.

서울대 공대 기계공학부 김윤영 석좌교수팀-한국표준과학연구원 지능형파동측정팀 승홍민 박사, 장애물 투과 초음파 영상화 기술 세계 최초 구현

서울대학교 공과대학(학장 홍유석)은 기계공학부 김윤영 석좌교수 연구팀이 한국표준과학연구원 지능형파동측정팀 승홍민 박사와 함께 바다에 잠긴 배의 선체 벽과 같은 장애물을 투과하여 내부를 관측할 수 있는 초음파 영상화 원천기술을 개발했다고 밝혔다. 이에 해당 내용은 세계적인 종합 과학 학술지인 네이처 커뮤니케이션스(Nature Communications)에 11월 28일자로 게재되었다.

서울대 공대 전기정보공학부 노종선 교수, IEEE 석학회원 심사위원에 선정

서울대학교 공과대학(학장 홍유석)은 전기정보공학부 노종선 교수가 2024년 1월부터 2025년 12월까지 2년간의 임기로 IEEE Fellow Committee Member(IEEE 석학회원 심사위원회 심사위원)으로 선임되었다고 밝혔다. IEEE는 전세계에서 전기, 전자 및 컴퓨터분야에서 연구하는 40여만명 연구자들이 회원으로 구성되어 있는 동분야의 가장 핵심적인 대형 국제학술단체이다.

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