SIDS(Sudden Infant Death Syndrome) 혹은 SUID(Sudden Unexpected Infant Death)로 일컫는 영아 돌연사 증후군은 미국 연 3500건, 국내 100여건이 꾸준히 발생하는 영아 사망 원인 3위의 사고이다. 다양한 원인들이 SIDS의 원인으로 지목되지만, 많은 연구들이 영아의 수면 중 질식을 SIDS의 위험 요소로 꼽고 있으며, 특히 신생아가 엎어진 경우를 방지하는 것은 일상 생활 속 상식을 넘어 통계 자료를 통해서도 확인할 수 있는 중요한 SIDS 방지 방법 중 한가지이다. 따라서 가정에서 수행할 수 있으며, 또 필요로하는 해결책은 보호자가 유아를 돌볼 수 없는 상황에서 유아가 엎드려 질식하는 경우를 방지하는 시스템이다.
본 과제에서는 보호자가 유아를 살필 수 없는 상황에도, 유아의 엎어짐 유무를 판단하여 긴급 상황시 보호자에게 알림을 줄 수 있는 기능이 탑재된 비전 처리 기반의 모빌 Stand ASIDE(:Anti Sudden Infant Death syndromE)를 제작, 제안하고자 한다. 라즈베리파이와 OpenCV에서 제공하는 Haar Cascade Classifier를 사용했으며, 옆얼굴과 정면을 분석해내어, 더 이상 어떠한 특징(feature)도 검출되지 않는 경우를 긴급 상황으로 인식한다.
해당 모빌의 유아 감시 시스템은 기존의 비접촉식 SIDS 방지 시스템들과는 달리 컴퓨터 비젼분야에서 오랫 동안 연구되어왔던 얼굴 인식을 적용시킨 것으로, 판별해내고자 하는 상황이 유아의 호흡 유무, 버둥거림과는 상관없기 때문에, 영아의 안전을 확보하고(Golden-hour) 위기 상황을 방지함에 있어서 기존의 SIDS 감시 시스템 보다 더욱 유용할 것으로 기대된다.