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loaction

창의설계축전 공모작

k-means clustering을 활용한 보행분석 및 재활 도우미

  • 참가 부문

  • 학과

    전기·정보공학부

  • 팀명

    WALKMATE

  • 신청자 이름

    학생행정실

k-means clustering을 활용한 보행분석 및 재활 도우미

현재 우리나라에는 예전부터 내려온 좌식문화에서 비롯된 양반다리 자세, 실내근무에 의한 책상다리 자세 등 걸음걸이 자세에 문제가 있는 사람들이 많습니다. 잘못된 걸음걸이 자세는 여러 가지 질병들의 원인이 되기도 합니다. 가장 대표적으로 주변에서 가장 흔하게 볼 수 있는 팔자걸음의 경우 걸음걸이 특성상 척추에 무리를 가하고 골반과 몸통의 회전이 커져서 골반 비대칭, 그리고 심하면 허리 통증까지 유발합니다.
저희는 이러한 걸음걸이 습관으로 효율적으로 고칠 수 있는 방안이 없는가에 대해 계속 고민하가 본 제품을 떠올리게 되었습니다. 우선 현재 시중에 나와있는 걸음걸이를 교정해주는 제품들 같은 경우 걸음걸이를 교정해서 자세를 잡아주는 것에 그치고 있습니다. 대신 실시간으로 자신이 어떻게 걷고 있는지에 대한 피드백이 전혀 없고 결과적으로 자신의 걸음걸이 자세가 좋아하지고 있는지 여부를 전혀 알 수 없습니다. 저희는 이러한 문제점에 대한 대안으로 K-means clustering을 활용해서 걸음걸이를 실시간으로 진단하고 이를 바탕으로 자신의 걸음걸이 교정을 도와주는 디바이스를 만들었습니다. 저희의 제품은 실시간 보행 진단과 매핑을 통해 사용자가 자신의 걸음걸이가 나아지고 있는지에 대해 정확하게 알아채는 것을 도와주고 이에 대한 정확한 자세교정의 방향으로 유도한다는 점이 저희가 생각하는 장점입니다.
저희의 제품은 허리디스크, 골반 비대칭, 그리고 무릎 관절염과 같이 걸음걸이와 관련된 질병들을 예방 및 치료하는 데에 가장 널리 활용되고 노인 분들의 잘못된 걸음 습관에 의한 낙상 사고 등을 예방하는 데에도 활용될 수 있을 것으로 보입니다.

담당부서학생행정실

전화번호880-2277